El artículo menciona cómo grandes sistemas de salud y centros médicos académicos pueden emplear programadores para crear sus propios modelos de lenguaje de aprendizaje (LLMs, por sus siglas en inglés), utilizando datos no solo de pacientes, sino también organizacionales. Sin embargo, surge la pregunta sobre cómo acceder a las mejoras de eficiencia que la inteligencia artificial generativa puede brindar a proveedores más pequeños, rurales y de primera línea.

Se habla de la democratización de la IA generativa, con proveedores que ofrecen soluciones llave en mano que pequeños proveedores pueden utilizar a través de navegadores web o APIs. Amazon Web Services menciona la posibilidad de acceder a tecnología y servicios de punta sin la necesidad de desarrollar modelos propios, ofreciendo opciones pre-entrenadas y soluciones con IA generativa integrada.

Se destaca la importancia de modelos pre-entrenados para resolver problemas de diferentes contextos y automatizar tareas complejas, lo que permite personalizar grandes modelos para casos de uso específicos con alta precisión, incluso con poca información propia. Además, se menciona cómo se prevé la incorporación de la IA generativa en plataformas de registros de salud electrónicos y en la nube, facilitando su integración por parte de terceros y mejorando la calidad del software.

En resumen, se discute el potencial de la IA generativa en el sector de la salud, destacando su uso actual y posibles casos de uso futuros. Se subraya cómo la adopción de esta tecnología puede contribuir a la misión fundamental de la atención médica: sanar, y cómo la mejora de la atención al paciente podría justificar los costos y las interrupciones asociadas a su implementación.