La inteligencia artificial (IA) está adentrándose en la educación superior, transformando la forma en que los estudiantes aprenden, reciben ayuda y cómo las universidades gestionan la retención de estudiantes y tareas administrativas. Este avance ofrece oportunidades prometedoras, pero evitar sus desventajas puede ser igual de crucial. En 2020, el mercado de IA en la educación era de 1 mil millones de dólares, aumentando a 4 mil millones en 2022 y se espera que alcance los 30 mil millones para 2032. Las posibilidades de la IA en la educación son variadas, desde la personalización del aprendizaje hasta la accesibilidad para los estudiantes.

La personalización del aprendizaje a través de la IA permite adaptar el material educativo a las necesidades específicas de cada estudiante, mejorando la experiencia de aprendizaje y permitiendo un progreso más personalizado. Además, la IA puede contribuir a la accesibilidad al brindar ayuda continua a los estudiantes en momentos críticos, como períodos de exámenes. Para las universidades y colegios, la IA también puede ser fundamental en la retención de estudiantes y la optimización de tareas administrativas.

Sin embargo, la implementación de la IA en educación plantea desafíos éticos y de privacidad, así como la necesidad de equilibrar la personalización del aprendizaje con una exposición diversa a métodos de enseñanza. Es crucial considerar cuidadosamente la integración de la IA en la educación superior para aprovechar sus beneficios y minimizar sus riesgos. La monitorización continua del rendimiento de los sistemas de IA, la inclusión de diversos grupos de interés en el proceso decisional y la capacitación adecuada en el uso de los sistemas son elementos clave para una implementación exitosa de la IA en la educación.